Давайте начнем с истории. Невыдуманной, просто имена и детали изменены. Картина маслом: совещание в крупной розничной сети. На повестке дня — катастрофическое падение продаж в офлайн-магазинах. С одной стороны стола сидят «старогвардейцы»-коммерсанты. Их вердикт прост: «Молодежь перестала ходить по магазинам, все ушли в интернет. Нужно сокращать персонал и закрывать нерентабельные точки». Звучит логично.
Напротив них — молодые ребята из IT-отдела. У них своя правда: «Мы можем запустить крутое мобильное приложение с персональными скидками! Сделаем пуш-уведомления, когда человек проходит мимо нашего магазина!». Тоже звучит неплохо.
И вот в центре этого «диалога» сидит гендиректор. Он слушает коммерсантов и видит сокращение расходов, но вместе с ними и потерю доли рынка. Слушает айтишников и слышит только «API, микросервисы, highload» — сплошные затраты и непонятный результат. Классический тупик. Бизнес говорит на языке убытков и прибыли, IT — на языке кода и железа. Они как будто из разных вселенных.
А теперь в эту комнату входит человек. Он садится, выслушивает всех и говорит: «Коллеги, проблема не в том, что люди не ходят в магазины. Проблема в том, что мы не даем им повода зайти. Идея с приложением хорошая, но сама по себе не сработает. Давайте сделаем иначе. Мы проанализируем данные наших кассовых аппаратов и программы лояльности. Выясним, какие товары чаще всего покупают вместе. И с помощью приложения будем предлагать персональный купон на второй товар прямо в тот момент, когда человек в магазине кладет в корзину первый».
Он поворачивается к коммерсантам: «Это позволит нам увеличить средний чек на 15%, по нашим расчетам, окупаемость проекта — полгода». Потом к IT-отделу: «Ребята, нам не нужно делать сложное приложение с нуля. Возьмем готовый движок, нам важна быстрая интеграция с кассовой системой и базой данных. Справимся за три месяца». В комнате повисает тишина. Впервые за час обе стороны начинают кивать. Этот человек — информатик экономист. Он только что спас компанию от неверных решений, сэкономил миллионы и превратил две разные «правды» в единую рабочую стратегию.
Вот об этих людях мы и хотим поговорить. Не как о модной профессии, а как о ключевых фигурах современной экономики, которые находятся на самом разломе тектонических плит — бизнеса и технологий. И от которых сегодня зависит, будет ваша компания расти или медленно угасать.
Не просто «айтишник» и не только экономист: разбираем суть профессии
Самая частая ошибка — пытаться понять эту специальность математически, как сумму двух других. Мол, 50% программиста плюс 50% экономиста. Это так не работает. Это как пытаться описать вкус крутого кофе, перечисляя химические элементы в зерне. Фишка тут именно в сочетании. В синергии, как сейчас модно говорить. Представьте себе информатика-экономиста. Это человек с таким, условно говоря, «объёмным» зрением. Одним глазом он смотрит на бизнес-процессы, а другим — на технологическую кухню, которая всё это держит.
«Переводчик» с языка бизнеса на язык кода
Мы часто используем аналогию «переводчика-дипломата», и она, пожалуй, самая точная. Вспомните любой фильм про международные переговоры. Есть два лидера, каждый говорит на своем языке. Без переводчика они бы никогда не договорились. А хороший переводчик не просто дословно передает фразы. Он улавливает интонации, контекст, культурные особенности. Он помогает найти общий язык.
Так и здесь. Директор по маркетингу приходит и говорит: «Хочу, чтобы наш бренд стал более эмоциональным и близким к клиенту!». Для него это ясная цель. Для программиста это звучит как белый шум. Информатик-экономист начинает «перевод»: «Окей, что значит „эмоциональный“? Это значит, мы должны обращаться к клиенту по имени. Поздравлять его с днем рождения. Предлагать скидку на то, что он покупал в прошлом месяце. Технически это означает, что нам нужно иметь базу данных клиентов с полями „имя“, „дата рождения“, „история покупок“ и модуль, который будет триггерить рассылку по определенному событию».
Понимаете разницу? Он декомпозировал абстрактную бизнес-мечту до конкретных, осязаемых технических задач. Он перевел с языка «почему» на язык «что» и «как».
Архитектор бизнес-процессов в цифровом мире
Другая хорошая аналогия — архитектор. Когда вы строите дом, вы же не начинаете с покупки кирпичей. Вы начинаете с проекта. Архитектор думает обо всем: о фундаменте, о нагрузках на стены, об эргономике пространства. Он думает о том, как вы будете жить в этом доме.
Точно так же и в бизнесе. Внедрение любой информационной системы — это не «покупка программы». Это перестройка всего «дома». И наш специалист выступает здесь архитектором. К нему приходят и говорят: «У нас бардак на складе, давайте купим какую-нибудь WMS-систему». Он не бежит сразу выбирать поставщика. Он идет на склад и несколько дней просто наблюдает. Как ходят кладовщики, где лежат товары, где возникают «пробки». Он рисует текущую схему процессов («as is») со всеми ее недостатками. И только потом проектирует новую («to be»), где уже есть место для новой системы. Он, по сути, проектирует не программу, а новый, более эффективный способ работы. Программа — лишь инструмент.
Спрос, рожденный цифровой трансформацией: почему эта профессия — хит рынка 2025
Востребованность этих людей — не результат моды. Это чистая экономика. Мир стал цифровым. Конкуренция происходит уже не на уровне качества товара (оно у всех примерно одинаковое), а на уровне скорости и эффективности бизнес-процессов. Победит тот, кто быстрее обрабатывает заказы, лучше понимает своих клиентов и умнее управляет своими затратами. А все это невозможно без глубокой интеграции IT в самую ткань бизнеса.
Экономика данных: когда информация — это новая нефть
Все слышали эту фразу, но мало кто понимает, что она значит на практике. Представьте себе крупный интернет-магазин. У него есть данные о миллионах поисковых запросов на сайте. Для обычного человека — это просто набор букв. Для информатика-экономиста — это золотая жила.
Он видит, что 10 000 человек в прошлом месяце искали «зеленый чайник со свистком», но ничего не нашли и ушли. Он идет к закупщикам и говорит: «Ребята, у нас дыра в ассортименте. Люди хотят зеленые чайники, а у нас их нет. Срочно закупаем». Через месяц эти чайники приносят компании дополнительную выручку. Он не придумал ничего нового. Он просто «услышал», что говорят данные. Он превратил мертвую информацию в живые деньги. Вот это и есть «переработка нефти».
Оптимизация — второе имя прибыли
Любой бизнес — это набор процессов. И почти любой процесс можно сделать лучше: быстрее, дешевле, качественнее. Но чтобы его улучшить, нужно его сначала понять и измерить. И здесь опять не обойтись без нашего героя.
Пример из жизни. Производственная компания. Проблема — частые простои дорогого станка. Мастера разводят руками, экономисты видят только убытки. Приходит информатик-экономист. Он предлагает поставить на станок простой датчик, который будет фиксировать все его состояния: работает, простаивает, наладка. Через месяц у него на руках график. И он видит, что 80% всех простоев случаются по пятницам с 14:00 до 16:00. Он идет к начальнику цеха. Выясняется, что в это время уезжает единственный наладчик, который умеет чинить этот станок. Решение элементарное — изменить график наладчика. Простои сокращаются в 5 раз. Цена решения — один датчик за 100 долларов и один разговор. Но чтобы прийти к этому решению, нужно было уметь думать на стыке технологии (датчик) и организации (график работы).
От утреннего кофе до вечернего коммита: реальные задачи информатика-экономиста
Давайте посмотрим на типичный проект глазами такого специалиста. Задача: банк хочет снизить затраты на колл-центр, внедрив голосового робота для ответа на самые частые вопросы клиентов.
Шаг 1: Копаем вглубь. Работа начинается не с выбора робота, а с прослушивания сотен записей звонков в колл-центр. Наш специалист сидит в наушниках и буквально вживается в роль клиента и оператора. Он классифицирует все вопросы: «какой у меня баланс?», «как заблокировать карту?», «соедините с оператором». Он должен понять, что реально болит у людей.
Шаг 2: От хаоса к структуре. Из этих записей рождается документ. Это не ТЗ, это «Карта клиентских путей». На ней наглядно показано, какие вопросы можно отдать роботу, а где без живого человека не обойтись. Определяется, что 70% звонков — это 5-7 стандартных запросов. Вот их и будем автоматизировать.
Шаг 3: Считаем деньги. Теперь эту идею нужно «продать» руководству. Готовится презентация. В ней нет сложных технических терминов. В ней есть простые цифры: «Сейчас у нас работает 100 операторов. Автоматизация 70% запросов позволит нам сократить штат на 30 человек или перевести их на более сложные задачи. Экономия на ФОТ — X миллионов в год. Стоимость внедрения робота — Y. Окупаемость — 11 месяцев».
Шаг 4: Проектируем машину. Получив «добро», он садится с технарями. Они рисуют архитектуру: как робот будет узнавать клиента? Как он будет подключаться к банковской системе, чтобы получить баланс? Какие фразы он должен говорить? Как он должен реагировать на нестандартные вопросы? Все это превращается в детальное ТЗ, понятное разработчикам.
Шаг 5: Стройка и контроль. Дальше начинается разработка. Но наш герой не пропадает. Он как прораб на стройке. Он каждый день общается с командой, тестирует промежуточные версии, показывает их бизнес-заказчику, решает сотни мелких проблем. Он — клей, который скрепляет всех участников процесса.
Шаг 6: Запуск и доводка. Робот запущен. Но работа не закончена. Начинается самое интересное. Анализ. А сколько звонков робот реально смог обработать? А сколько клиентов бросили трубку, не дослушав его? На основе этих данных система постоянно дообучается и улучшается. Это бесконечный цикл.
Ваш арсенал: Hard & Soft Skills для успеха
Чтобы быть таким человеком-оркестром, нужен особый набор навыков. Это не просто список из резюме, это то, из чего состоит ваш профессиональный ДНК.
| Категория навыков | Конкретные компетенции и инструменты | Зачем это нужно? |
|---|---|---|
| Hard Skills (Технические) | Анализ и моделирование: BPMN, UML, IDEF0 | Чтобы нарисовать процесс на одном листе так, чтобы его поняли все — от акционера до стажера-программиста. |
| Работа с данными: SQL, основы Python/R | Чтобы иметь возможность самому «пощупать» данные, проверить гипотезу, а не ждать милости от других отделов. | |
| BI-системы: Power BI, Tableau, Qlik | Чтобы не просто показывать цифры, а рассказывать с их помощью истории, которые ведут к правильным решениям. | |
| Корпоративные системы:Понимание принципов работы ERP, CRM, SCM | Чтобы понимать, как устроен «скелет» компании и как новое решение в него впишется, ничего не сломав. | |
| Управление проектами: Agile, Scrum, Waterfall | Чтобы превращать хаос идей в управляемый и предсказуемый процесс поставки ценности для бизнеса. | |
| Экономика и финансы:Финансовая математика, бухучет, инвест-анализ | Чтобы говорить с теми, кто выделяет деньги, на их языке. Языке ROI, NPV и P&L. | |
| Soft Skills (Личностные) | Системное мышление | Способность видеть лес за деревьями. Понимать, как изменение в одном месте отзовется в десяти других. |
| Эмпатия и коммуникабельность | Умение не просто слушать, а слышать, что стоит за словами человека. Понимать его страхи, мотивы и цели. | |
| Здоровый скепсис и любопытство | Способность не принимать ничего на веру и всегда задавать вопрос «почему?». «Почему мы делаем это именно так?» | |
| Стрессоустойчивость | Вы всегда будете между молотом и наковальней, между «надо вчера» от бизнеса и «это невозможно» от IT. Нужно уметь держать удар. | |
| Жажда знаний | Технологии устаревают за пару лет, бизнес-модели — за пять. Если вы перестали учиться, вы начали деградировать. |
От джуна до CIO: строим карьерную лестницу
Прелесть этой профессии в ее нелинейности. Вы не обречены всю жизнь идти по одной колее. У вас есть выбор.
- Начало: Обычно это позиции бизнес-аналитика, системного аналитика или консультанта по внедрению. Ваша задача — научиться «работать руками»: собирать требования, описывать процессы, настраивать системы. Это ваша «школа молодого бойца».
- Рост: Через несколько лет вы становитесь ведущим аналитиком, архитектором бизнес-приложений или руководителем проектов. Вам доверяют более сложные и ответственные участки. Вы начинаете не просто исполнять, а проектировать.
- Вершина: А дальше — самое интересное. Вы можете уйти в продуктовую разработку и стать Product Manager’ом, отвечая за развитие конкретного IT-продукта. Или можете продолжить расти по вертикали до IT-директора (CIO) или Директора по цифровой трансформации (CDTO). Это уже уровень стратегии, уровень определения технологического будущего всей компании.
Путь в профессию: дорожная карта для начинающих
Если вам все это кажется интересным, вот несколько практических советов, как войти в эту реку.
Фундаментальное образование
Ищите вуз и программу, где в учебном плане есть три сбалансированных блока: сильный IT, сильная экономика и, самое главное, сильный блок синтетических дисциплин, которые их связывают. Курсы вроде «Архитектура предприятия», «Управление IT-проектами», «Анализ и моделирование бизнес-процессов» — вот маркеры правильной программы.
Самообразование и практика
Диплом — это хорошо, но без реальных навыков он просто бумажка.
- Сделайте свой проект. Это самое важное. Не нужно ничего сложного. Автоматизируйте что-нибудь для себя. Например, сделайте телеграм-бота, который будет собирать для вас новости по определенной теме. Или проанализируйте бюджет своей семьи в Power BI. Опишите этот кейс. Это уже будет ваше портфолио.
- Изучите SQL. Это язык, на котором говорят данные. Без него вы будете «немым» в мире IT. Есть масса бесплатных онлайн-тренажеров. Неделя — и вы знаете основы.
- Ходите на митапы и конференции. Слушайте, как говорят реальные практики. Задавайте вопросы. Знакомьтесь. Нетворкинг в этой сфере решает очень многое.
Не профессия будущего, а профессия настоящего
Перестаньте думать об этом как о чем-то, что будет когда-то. Это уже здесь. Современный бизнес — это сложный цифровой организм. И как любому организму, ему нужны не только отдельные сильные органы, но и развитая нервная система, которая свяжет все воедино и заставит работать как одно целое. Информатик-экономист и есть эта нервная система. Он — тот, кто превращает разрозненные импульсы и рефлексы в осознанное, целенаправленное движение вперед. К прибыли, к эффективности, к будущему. Если вы готовы стать мозгом и нервной системой компании, то эта профессия — для вас. И поверьте, скучно вам точно не будет.